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Ⅰ. 초연결 시대의 클라우드 단점 보완, 엣지 컴퓨팅 개념- 기존 중앙 데이터 처리 방식인 클라우드의 한계 보완을 위해 컴퓨팅 시스템의 맨 끝 단말 장치에 가까운 곳에서 데이터가 처리되는 시스템 나. 엣지 컴퓨팅의 개념도 및 특징가. 엣지 컴퓨팅의 개념도 나. 엣지 컴퓨팅의 특징특징설명시간 효율성- 가까운 단말 또는 스토리지에서 데이터 처리로 시간 감소비용 절감- 대규모 중앙 IDC 불필요, 데이터 사용요금 감소네트워크 신뢰성 향상- 가까운 곳에서 데이터 송수신으로 네트워크 문제 예방 Ⅲ. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 비교분류엣지 컴퓨팅클라우드 컴퓨팅아키텍처- 컴퓨팅 리소스와 데이터가 로컬에 저장, 처리되는 분산 아키텍처- 데이터가 데이터 센터에 저장, 인터넷 통해 액세스되는 중앙 집중식 아키텍처지연 ..

Ⅰ. 네트워크 통신오류제어 방식 FEC와 BEC 개념 비교전진오류수정(FEC)수신측에서 오류를 검출/복원 할 수 있도록 송신시 오류 복구 위한 잉여 비트 추가 전송하는 방식후진오류수정(BEC)수신측에서 데이터에 오류가 발생할 경우 송신측에 오류 사실을 알리고 재전송하여 복원하는 방식 Ⅱ. FEC와 BEC의 오류 제어 방법가. FEC의 오류 제어 방법구분설명예시블록 부호화- 데이터를 일정 블록 단위로 묶어서 블록마다 부호화와 복호화를 수행- Hamming Code- Reed-Solomon Code- BCH Code비블록 부호화- 부호화 과정에서 현재의 입력 신호와 과거 입력 신호를 함께 활용- Convolutional Code- Turbo Code 나. BEC의 오류 제어 방법구분설명예시오류 검출- 송신측..

Ⅰ. 로봇을 통한 업무 자동화 솔루션, RPA의 개요가. RPA의 정의- 반복적인 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션으로 인적 자원과 시간을 필요로하는 단순 작업을 효율화하는 시스템 나. RPA의 특징- 비용 절감: 사람이 하는 단순 작업을 로봇이 자동화 처리- 업무 생산성 향상: 24시간 자동화 처리, 빠른 처리 속도- 품질 향상: 사람에 의해 발생하는 단순 오류 제거- 확장성: 업무량 증가 및 변동에 유연한 대응 가능 Ⅱ. RPA 개념도 및 적용 과정가. RPA 개념도 나. RPA 적용 과정절차수행 내용도입 목표 설정RPA 통해 이루고자 하는 목표 KPI 설정개념 검증RPA 적용 가능한 업무인지 검증자동화 흐름 정의자동화 적용 워크 플로우 분석업무 패턴 레코딩실제 업무 방식에 대한 학습업..

Ⅰ. VDI와 DaaS 개념 비교VDIDaaS중앙 서버에 가상 데스크톱을 생성하여 사용자가 직접 원격 접속 가능한 서비스데이터 센터 등 원격지 가상 컴퓨터를 사용자의 디바이스로 스트리밍 해주는 서비스 Ⅱ. VDI와 DaaS 상세 비교구분VDIDaaS기능- 데스트톱 가상화 솔루션- 다양한 기기 통해 원격 접속인프라자체 보유 (온프레미스)클라우드 공급사 제공 (서비스 구독)비용초기 비용 높음초기 비용 낮고 월정액 형태확장성확장 제한적확장성 높음접근성기업 네트워크 연결 필요인터넷으로 어디든 접근유지 보수자체 유지보수클라우드 업체 유지보수관리조직 내부 제어 관리로 신속 효과적 관리CSP가 관리하여 유지관리 비용 감소 Ⅲ. VDI와 DaaS 선택 시 고려 사항구분VDIDaaS인력- 자체 운영 인력 보유 기업- 관..

파이썬에서 lambda는 이름 없는 간단한 함수를 정의할 때 사용하는 구문입니다. 주로 일회성 함수나 간단한 연산을 할 때 유용하게 사용됩니다. lambda 함수의 기본 문법은 다음과 같습니다:lambda arguments: expression arguments: 함수에 전달할 인자들expression: 함수가 반환할 값 (여기서의 expression은 한 줄로만 작성 가능) 예제 1: 두 수의 합을 구하는 함수# lambda를 사용하여 두 수의 합을 구하는 함수sum = lambda a, b: a + b# 사용result = sum(3, 5)print(result) # 8 이 예제는 lambda를 사용하여 두 수 a와 b의 합을 구하는 함수입니다. lambda는 함수를 정의하는 짧은 방법으로, 여기서..

파이썬에서 이터레이터(Iterator) 는 컬렉션의 요소들을 순차적으로 접근할 수 있는 객체입니다. 이터레이터는 두 가지 주요 기능을 제공합니다:__iter__(): 이 메서드는 이터레이터 객체 자신을 반환합니다. 이 메서드는 이터러블 객체에서 호출되며, 객체가 이터러블한지 확인하는 역할을 합니다.__next__(): 이 메서드는 순차적으로 다음 값을 반환하며, 더 이상 값이 없으면 StopIteration 예외를 발생시킵니다. 예시 코드 1: 간단한 이터레이터 구현class MyIterator: def __init__(self, start, end): self.current = start self.end = end def __iter__(self): re..

Ⅰ. 블록체인의 개요가. 블록체인의 개념도 및 개념- 누구나 열람할 수 있는 디지털 장부에 거래 내역을 투명하게 기록하고, 여러 대의 컴퓨터에 이를 복제해 저장하는 분산형 데이터 저장기술 나. 블록체인의 특징구분특징설명기술/구조적 측면탈 중앙- 거래내역을 참여자간 공유함으로 중앙 서버에서 변조 불가분산 네트워크- 분산 네트워크 노드들이 거래 검증 및 장부에 거래 추가탈 중개성- 제3자의 공증 없이 개인간 거래 가능, 수수료 경감타임스탬핑- 거래시점의 확인 정보 관리로 무결성과 신뢰성 제공합의 기술- 대규모 노드에 분산저장된 데이터 최신 상태로 유지- 참여자들의 합의 기술로 신규 블록 검증효율성 측면경제성- 오픈소프트웨어 사용에 따른 비용 절감- 중개 수수료 비용 절감보안성- 정보를 다수가 공동 분산 소유..

Ⅰ. 인더스트리 5.0의 개요가 .인더스트리 5.0까지의 발전과정 나. 인더스트리 5.0의 개념 및 범주개념인더스트리 4.0을 기초하여 인간 중심, 지속 가능성 및 탄력성 기반 생산 시스템의 자동화/협업을 통해 유연하고 지속가능한 인간 중심의 산업 혁신 패러다임범주- 개별화된 인간-기계 상호작용- 생물에서 영감 받은 기술- 디지털 트윈 및 시뮬레이션- 인공지능- 에너지 효율성, 재생 에너지- 인더스트리 5.0은 인간 중심, 지속가능성, 탄력성 기반의 스마트팩토리 중심 Ⅱ. 스마트팩토리의 핵심기술구분핵심 기술설명디지털 트윈드론/GIS 기반 생산 환경 3D 모델링- 가상 세계 3D 모델링엣지 컴퓨팅 기반 데이터 수집/분석- 불량률 등 현실세계 공정 데이터 수집시뮬레이션 기반 예측/최적화- 현실/가상 세계 연..

Ⅰ. 자원 유형에 따른 클라우드 서비스 분류IaaS- 서비스 제공자가 스토리지,  네트워크 등 기본적인 컴퓨팅 자원을 서비스로 제공PaaS- 기업의 애플리케이션 실행 환경 및 애플리케이션 개발 환경을 서비스로 제공SaaS- 서비스 제공자가 사용자에게 소프트웨어(애플리케이션) 서비스를 제공- 클라우드 환경에서 제공되는 서비스의 개방 여부에 따라 분류 가능 Ⅱ. 서비스 개방 여부에 따른 클라우드 서비스 분류분류설명공용 클라우드- 불특정 다수의 개인이나 기업을 대상으로 제공되는 클라우드- 사용한 후 사용량에 따라 비용 지불 (Amazon, 통신사 및 포털 클라우드 서비스)사설 클라우드- 특정 기업이나 기관에서 직접 클라우드 구축하여 내부 사용자에게 제공하는 폐쇄형 클라우드하이브리드 클라우드- 공용 클라우드와 ..

Ⅰ. 네트워크 품질 향상을 위한 QoS의 정의- 다양한 네트워크 서비스에서 품질과 성능을 일정수준으로 보장하여 사용자 요구 사항을 충족시키는 네트워크 기술 Ⅱ. QoS의 주요 지표주요 지표설명제어 기법대역폭(Bandwidth)- 특정 애플리케이션에 할당된 네트워크 자원의 양- 일정 시간 처리한 데이터의 총량- Queuing- Shapping- Policing지역(Delay)- 발생지에서 목적지까지 가는 경로에서 발생되는 지연- Queuing지터(Jitter)- 신호가 네트워크를 통해서 전달되는 과정에서원래 신호로부터 왜곡되는 정도- Queuing패킷 손실(Packet Loss)- 네트워크에서 데이터를 전송하는 과정에서 발생하는 패킷의 손실정도- Queuing- RED, WRED- Queuing을 통해 대..