CNN 2

[논문 리뷰] Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression

논문 링크 2017년에 ICCV에서 발표된 논문입니다. 현재 Paper with code의 3D Face Reconstruction 부문에서 Github 스타 수가 가장 높으며 3D Face Reconstruction (Florence dataset) 벤치마크에서 3등에 위치하고 있습니다. 작성된지 4년이나 지났지만 3D Face Reconstruction에 대한 많은 인사이트를 얻을 수 있을거 같아 자세히 읽고 핵심 내용에 대해서 정리해보도록 하겠습니다. [1] Introduction 해당 논문은 이전의 컴퓨터 비전에서 3D Face Reconstruction을 수행할 때 고려해야 했던 얼굴 포즈, 표정, 조명 등의 다양한 문제들을 간단한 CNN 모델을 학습시킴으로써 해결하는데 초점을 맞춘 것 같습니다..

논문 리뷰 2021.05.01

Convolutional Neural Networks ?

해당 글은 Adit Deshpande의 블로그에 게제되어 있는 "A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks"를 개인 공부 목적으로 한글로 재작성한 것 입니다. 원문을 읽으시는게 문맥상이나 모든면에서 훨씬 이해가 쉬울 수 있습니다. IntroductionConvolutional neural networks, CNN은 AI, 특히 Deep Learning이 다시 관심을 받고 이렇게 발전할 수 있게 만들어준, 그 만큼 기본적이고 중요한 모델이다. 2012년에 ImageNet competition(computer vision 분야의 올림픽이라 할 수 있는 큰 대회)에서 Alex Krizhevsky에 의해 사용되었고, 이미지 분류 오류율을..

머신러닝/Vision 2018.09.05