GAN 2

DCGAN

Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks DCGAN? DCGAN은 불안정한 GAN의 구조적 단점을 보완하고 좋은 성능을 보여주었습니다. DCGAN은 이름 (Deep Convolutional GAN)에서도 알 수 있듯이 Convolutional 구조를 GAN에 사용하였습니다. 지도 학습에서는 CNN을 이용하여 좋은 성능들이 이미 보였지만, 이 DCGAN은 GAN과 같이 비지도 학습에 Convolutional 구조를 사용하여 좋은 성능을 보인 대표적인 결과물이라고 할 수 있습니다. 따라서 이후의 대부분의 GAN 모델들은 DCGAN의 구조가 기반으로 사용되었다고 할 수 있습니다. DCG..

머신러닝/Vision 2020.08.18

Generative Adversarial Networks (GANs)

본 포스팅은 Medium의 Joseph Rocca에 의해 작성된 "Understanding Generative Adversarial Networks (GANs)"를 공부하며 한글로 재작성하였습니다. 전문 번역가가 아니고 제가 이해한대로 작성하였기 때문에 문맥상 이상한 부분은 원문을 읽으시면 도움이 될 것 같습니다. Deep Learning을 공부하는 분들 중 GAN에 대해서 모르는 분이 없을거라 생각합니다. 2014년도 Ian Goodfellow에 의해서 소개된 이후 최근까지 정말 많은 연구가 진행되고 관심을 받았던 모델입니다. 이미 공부를 했었고 구현도 해봤지만 최근 다시금 기본이 중요하다는 생각이 들고 있어 차근차근 기본을 다지기 위해 오늘 포스팅을 하게 됬습니다. Introduction Yann L..

머신러닝/Vision 2019.02.27