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2024/12/09 4

멀티모달 인공지능

Ⅰ. 인간처럼 사고하는 인공지능, 멀티모달 AI의 개요개념이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 모달리티를 동시에 처리하여 사고하는 AI 모델특징인간 융화- 인간과 AI의 자연스러운 의사소통 수행 가능정보 산출- 다양한 서비스 분야에서의 상황 인식 모델 구성상호작용- 시각, 청각 등 다양한 상호작용으로 사람처럼 사고 Ⅱ. 멀티모달 AI의 종류종류설명Early Fusion- 종류가 다른 두 가지 데이터를 하나의 데이터로 먼저 합친 후 모델 학습- 다양한 데이터 변환 기술 요구, 데이터 전처리 후 융합Late Fusion- 종류가 데이터를 각각 다른 모델에 학습 후 도출된 결과를 융합- 기존의 앙상블 모델의 작동 방식과 유사Joint Fusion- 데이터를 동시에 학습시키지 않고 원하는 모델 깊이에서 병합..

온디바이스 AI

Ⅰ. 디바이스 자체 AI 탑체, 온디바이스 AI의 개념정의- 서버나 클라우드에 연결할 필요 없이 스마트기기 자체적으로 정보 수집 및 연산 처리를 할 수 있는 AI 기술특징- 저지연- 서버 및 클라우드와의 데이터 이동 없이 자체 처리- 향상된 보안- 데이터의 단말 중심 운영으로 이동 중 발생하는 공격 차단- 유연- 서버 및 클라우드 연결이 필요하지 않아 환경에 유연 Ⅱ. 온디바이스 AI의 기술구분기술설명하드웨어HBM(High Bandwidth Memory)- 고성능 컴퓨팅에 필요한 메모리- GPU와 같은 고성능 프로세서에 사용PIM(Processor in Memory)- 데이터 저장하는 메모리 자체 연산 수행- 데이터 전송 속도 향상 및 병목 현상 감소SoC(System on Chip)- 여러가지 기능을 ..

인공지능 윤리 기준(과학기술정보통신부 2020.12.23)

Ⅰ. 인공지능 윤리 기준의 정의- 인간 기준의 인공지능 개발을 목표로 과학기술정보통신부에서 제안한 개발과 활용 과정에서 지켜야할 3대 기본 원칙과 10대 핵심 요건의 윤리 기준 Ⅱ. 인공지능 윤리 기준 3대 기본원칙과 10대 핵심요건가. 3대 기본 원칙기원 원칙설명인간 존엄성 원칙- 인간은 인간을 위해 개발된 기계제품과 교환 불가한 가치- 인간의 생명, 정신적 및 신체적 건강에 해가 되지 않는 개발 및 활용- 인공지능 개발과 활용은 안전성과 견고성을 갖추어 해가 되지 않아야 함사회 공공선 원칙- 공동체로서 사회는 가능한 많은 사람의 행복 가치 추구- 인공지능은 사회 약자와 취약 계층의 접근성 보장- 공익 증진을 위한 인공지능은 사회, 국가 관점에서 보편적 복지 향상기술 합목적성 원칙- 인공지능 기술은 인..

머신러닝 성능지표

Ⅰ. 인공지능 모델의 성능평가, 머신러닝 성능 지표의 정의- 인공지능 모델의 실제 유용성 평가를 위해 데이터 예측 정확도, 분석 시간, 결과 해석 용이성 등의 성능 평가 목적 지표 Ⅱ. 머신러닝 성능지표 상세모델 유형성능 평가 방법설명예측 / 회귀MSEMean Squared Error, 실제값과 예측값의 차이를 제곱 평균한 값RMSERoot Mean Squared Error, MSE에 루트를 씌운 값MAEMean Absolute Error, 실제값과 예측값의 차이를 절댓값으로 평균한 값MAPEMean Absolute Percentage Error, MSE, RMSE의 단점을 보완한 방법분류정확도전체 데이터 중에 정확하게 예측한 데이터의 수정밀도Precision, 양성으로 판단한 것 중, 진짜 양성의 비율..

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