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Python에서 pandas 라이브러리를 사용하면 DataFrame을 쉽게 처리할 수 있습니다. 여기서는 DataFrame을 다루는 주요 기능 3가지에 대해 예시 코드와 함께 설명해드리겠습니다. 1. DataFrame 생성DataFrame을 생성하는 가장 기본적인 방법은 리스트나 딕셔너리와 같은 자료형을 사용하여 만드는 것입니다.import pandas as pd# 딕셔너리를 사용하여 DataFrame 생성data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}df = pd.DataFrame(data)print(df)# 출력 Name..

이번 포스트에서는 정말 간단하게 python에 pickle을 활용하여 데이터를 저장하고, 저장된 데이터를 불러오는 코드를 알아보겠습니다. pickle은 파이썬의 모든 객체(object)에 대해서 있는 그대로 저장할 수 있는 모듈입니다. pickle은 객체를 바이너리 파일에 저장하기 때문에 아래와 같이 파일을 읽을 때 'wb', 'rb' 처럼 바이너리 형식을 사용해야 합니다. pickle.dump / pickle.load import pickle temp_dict = {'name': 'S', 'id': 1} # 데이터 저장 with open('filename.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(temp_dict, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # 데이터..