1. 데이터에서 지식 추출, 데이터 마이닝의 개념- 대량의 데이터에서유용한 정보나 지식을 추출해 의사결정, 예측, 분류에 활용하는 방법목적) 숨겨진 관계 발견, 미래 예측, 분류 및 군집화, 이상 탐지 2. 데이터 마이닝 기법구분기법설명분류의사결정나무입력 데이터 조건 분기 분류SVM클래스간 경계 구분 초평면 분류신경망뉴런 구조 모방 AI 알고리즘회귀선형회귀입력 변수와 출력 변수 선형 관계 모델로지스틱 회귀선형 회귀 기반 시그모이드 함수 이진 분류군집화k-means데이터 포인트 k 중심 그룹화DBSCAN밀도 기반 클러스터링연관분석Apriori아이템 간 연관 규칙 탐색이상치 탐지Autoencoder인코딩, 디코딩으로 이상 패턴 탐지 3. 데이터 마이닝 활용 사례분야사례사용 기법마케팅- 고객 구매 패턴 분..
