Ⅰ. sLLM 모델의 개요가. sLLM 모델의 개념 및 특징개념- LLM 모델의 컴퓨팅 파워 문제, 특정 산업 특화 한계 보완위해 파라미터 수를 대폭 줄인 비교적 크기가 작은 언어 모델특징- 100억개 이하 파라미터- 기존 LLM 모델 대비 작은 규모의 파라미터 학습- Fine Tuning- Fine Tuning을 통한 정확도 향상- 비용 절감- 모델 학습에 요구되는 데이터, 시간, 비용 절감- 신속한 구축- Fine Tuning을 통해 신속한 구축 가능 나. sLLM 모델의 등장배경구분등장배경설명기술적측면- 클라우드 플랫폼- 클라우드의 향상된 컴퓨팅 성능 활용- 모델 경량화- 모바일, IoT 등 저전력 장비에서 AI 학습- 트랜스포머 구조- 시계열 데이터에 대한 병렬처리로 빠른 학습 가능비즈니스측면- ..