초거대 AI

Ⅰ. 기존에 없던 답도 추론하는 초거대 AI의 개념

- 사람의 뇌 구조를 모방해 방대한 자료를 스스로 학습하고 문제에 대한 답을 추론하는 수천억개 이상의 매개변수를 학습시킨 AI 모델

 

 

Ⅱ. 초거대 AI의 주요 구성요소

구분	구성 요소	설명
기술 측면	알고리즘	- 문제 해결을 위한 추론과 학습 능력
	컴퓨팅 파워	- 방대한 양의 데이터 연산을 위한 컴퓨팅 파워
	데이터	- 성능 향상을 위한 다양한 형태의 대규모 학습 데이터
활용 측명	보편적 지능	- 인간 수준의 인지, 사고 능력 학습
	안정성	- 사람이 제어할 수 있는 환경에서 신뢰성 있는 답 도출
	윤리기준	- 인간 사회 가치, 윤리와의 부합성 등

 

Ⅲ. 주요 초거대 AI 기술

기업	모델	설명
OpenAI	GPT - 3.5	- 약 1750억개 파라미터 - 텍스트 입력에 추론 언어 모델
	GPT - 4	- 텍스트, 이미지 입력 가능한 멀티모달 모델
카카오브레인	KoGPT	- 한국어 특화 AI 언어모델 - 구글 TPU 활용 연산 고도화
네이버	하이퍼클로바	- 2040억개 파라미터 - 한국어 집중 학습
LG	엑사원	- 언어, 이미지, 영상 다루는 멀티모달 모델 - 제조, 연구, 교육, 금융 분야