Ⅰ. 회귀 알고리즘의 개념 및 유형가. 회귀 분석의 개념- 연속적인 데이터에 대해서 주어진 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 추정하기 위한 통계적 프로세스 나. 회귀 분석의 유형유형개념도설명선형 회귀- 독립 변수 x를 활용해 종속 변수 y의 움직임을 예측- 1차원 방정식의 기술기 구하기로지스틱 회귀- 선형회귀의 직선 대신 S자 곡선을 이용해 분류의 정확도 향상- 시그모이드 함수와 소프트맥스 함수 사용릿지 회귀- 오버피팅 문제 해결을 위해 편향을 높이고 분산을 줄여 일반화 진행- L2 정규화 적용으로 데이터 예측라쏘 회귀- 릿지 회귀와 동일하지만 L2 대신 L1 정규화 사용- 예측에 중요하지 않은 변수 회귀 계수 감소다항 회귀- 다항식이나 곡선을 구해서 데이터 움직임을 예측- 속성들 사이에 있는 복잡한 ..
