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2024/11/22 5

TCP 전송계층 프로토콜

Ⅰ. TCP 전송계층 개념가. TCP의 정의- OSI 7계층의 4계층으로 네트워크를 상호 연결시켜 정보를 전송할 수 있도록 하는 프로토콜의 집합 나. TCP 특징3-way handshakeSyn, Syn/Ack, Ack를 통한 양방향 세션 생성 및 접속 유지흐름제어전송 송도 향상 및 네트워크 호스트간 패킷 흐름 제어를 위한 슬라이딩 윈도우 알고리즘 사용혼잡제어신뢰성 향상을 위해 네트워크 대역폭 혹잡에 따른 AIMD(Additive Increase / Multicative Decrease), 빠른 재전송, 빠른 회복 알고리즘 사용 다. TCP 주요 기능주요 기능설명연결 제어- TCP 사용하는 동안 두 종단 응용 프로그램 사이에 가상회선 생성- 송수신 제어용 비트 ACK, SYN, FIN 활용하여 연결 제어..

모바일 엣지 컴퓨팅

Ⅰ. 초저지연을 위한 모바일 엣지 컴퓨팅의 개요가. 모바일 엣지 컴퓨팅의 정의- 이동통신 기지국에 대용량 클라우드 기술을 적용하여 컨텐츠를 사용자와 가까운 위치에서 제공, 모바일 코어망의 혼잡을 최소화하는 기술 나. 모바일 엣지 컴퓨팅의 특징특징설명근접성- 서비스 제공 MEC 서버가 RAN 통해 1Hop 거리 연결- 사용자 디바이스 정보 수집하여 서비스 개선저지연- 사용자와 MEC 서버간 가까운 거리로 서비스 대기시간 감소위치인식- 가까운 거리에서 사용자 움직임 예측 및 네트워크 환경 변화 예측지리적 분포- MEC 서버는 기지국에 위치하여 이동하는 사용자에게 서비스 제공 Ⅱ. 모바일 엣지 컴퓨팅의 플랫폼 구조 및 구성요소가. MEC 구조나. MEC 구성요소구분구성요소설명MEC 호스팅 인프라하드웨어 자원-..

서비스 프리미티브 (Service Primitive)

Ⅰ. 서비스 프리미티브의 개념- OSI 7 계층 및 TCP/IP의 상위 계층과 하위 계층의 서비스 요구, 지시, 응답, 확인을 통한 계층 간의 통신 기능 Ⅱ. 서비스 프리미티브의 계층 간 통신 및 신호 종류가. 서비스 프리미티브의 계층 간 통신 나. 서비스 프리미티브의 신호 종류 신호역할설명요구서비스 이용- 서비스 개시 요구- N+1 -> N 계층 간 통신지시서비스 제공- 서비스 개시 된 표시- N -> N+1 계층 간 통신응답서비스 이용- 지시에 의해 서비스 수행 표시- N+1 -> N 계층 간 통신확인서비스 제공- 응답에 의해 서비스 수행 표시- N -> N+1 계층 간 통신- 서비스는 인접 층간의 SAP으로 전달되며 하위 계층은 서비스 이용자, 상위 계층은 서비스 제공자 역할

디지털 헬스케어

Ⅰ. IT 기술을 결합한 의료서비스, 디지털 헬스케어의 개념- 정보통신기술과 의료기술을 접목하여 언제 어디서나 비대면으로 예약, 문진, 진단, 진료 등이 가능한 의료서비스 Ⅱ. 디지털 헬스케어의 종류 및 기술요소가. 디지털 헬스케어의 종류종류설명원격 의료- 환자와 의사가 원격 서비스로 임상 데이터 교환 및 진료모바일 헬스- 건강 관리 앱, 모바일 웨어러블 기기로 개인 건강 관리보건의료분석학- 환자의 의료 자료 수집해 개인 맞춤 치료 제공 서비스디지털 보건의료시스템- 디지털 저장된 환자건강 정보를 의료기관과 교류하는 시스템 나. 디지털 헬스케어의 기술 요소기술설명요소바이오 빅데이터 플랫폼- 헬스케어 서비스와 빅데이터 관리 분석 플랫폼- 유전자 데이터 수집 분석스마트 건강관리- 모바일 앱, 웨어러블 기기로 ..

[Python] Matplotlib

Matplotlib은 Python에서 데이터 시각화를 위한 가장 널리 사용되는 라이브러리입니다. 데이터를 그래프나 차트 형태로 시각화하는 데 사용되며, 다양한 유형의 차트를 지원합니다. 여기서는 Matplotlib을 사용하여 자주 사용되는 3가지 차트 예시를 소개하고 각각의 코드와 함께 설명해 드리겠습니다.1. 선 그래프 (Line Plot)선 그래프는 데이터의 추세를 시각적으로 표현하는 데 유용합니다. 일반적으로 시간에 따른 변화를 나타내거나 연속적인 데이터를 시각화할 때 사용됩니다.예시 코드:import matplotlib.pyplot as plt# 데이터 생성x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]y = [0, 1, 4, 9, 16, 25]# 선 그래프 그리기plt.plot(x, y, label="..

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