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[배열] 새 수의 합

* leetcode 15. 3Sum Q. 배열을 입력받아 합으로 0을 만들 수 있는 3개의 앨리먼트를 출력하라 # 입력 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4] # 출력 [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 풀이 1. 브루트 포스로 계산 # 3개의 포인터를 이용하여 모두 더해서 0이 되는 값들을 찾는다. def threeSum(nums: List[int]) -> List[List[int]]: results = [] nums.sort() # n^3 반복 for i in range(len(nums) - 2): # 중복값 제거 if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]: continue for j in range(i + 1, len(nums) - 1): if j >..

[배열] 빗물 트래핑

* leetcode 42. Trapping Rain Water Q. 높이를 입력받아 비 온 후 얼마나 많은 물이 쌓일 수 있는지 계산하라. # 입력 [0, 1, 0, 2, 1, 0, 1, 3, 2, 1, 2, 1] # 출력 6 높이와 너비 모든 공간을 차례대로 모두 살펴보면 O(n^2)에 풀이가 가능하지만 효율적이지 않기 때문에 투 포인터나 스택을 사용하여 O(n)으로 풀이해야 한다. 풀이 1. 투 포인터를 최대로 이동 def trap(height: List[int]) -> int: if not height: return 0 volume = 0 left, right = 0, len(height) - 1 left_max, right_max = height[left], height[right] while l..

[배열] 두 수의 합

* leetcode 1. Two Sum Q. 덧셈하여 타겟을 만들 수 있는 배열의 두 숫자 인덱스를 리턴하라. # 입력 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 # 출력 [0, 1] 풀이 1. Brute-Force 계산 # 모든 경우의 수 계산 def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): for j in range(i+1, len(nums)): if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] 풀이 2. in을 이용한 탐색 # 첫번째 풀이와 동일한 시간 복잡도 O(n^2)이지만 상수항이 이전에 비해 작아서 더욱 빠르다. def twoSum(s..

[문자열 조작] 그룹 애너그램

* leetcode 49. Group Anagrams Q. 문자열 배열을 받아 애너그램 단위로 그룹핑하라. # 입력 ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] # 출력 [ ["ate", "eat", "tea"], ["nat", "tan"], ["bat"] ] 풀이 1. 정렬하여 딕셔너리에 추가 def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]: # defaultdict를 사용하면 항상 디폴트 키를 생성해주기 때문에 KetError를 피할 수 있다. anagrams = collections.defaultdict(list) for word in strs: # sorted로 정렬한 문자열을 키값으로 사용하기 위해 joi..

[문자열 조작] 가장 흔한 단어

* leetcode 819. Most Common Word Q. 금지된 단어를 제외한 가장 흔하게 등장하는 단어를 출력하라. 대소문자 구분을 하지 않으며, 구두점(마침표, 쉽표 등) 또한 무시한다. # 입력 paragraph = 'Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit.' banned = ["hit"] # 출력 "ball" 풀이 1. 리스트 컴프리헨션, Counter 객체 사용 def mostCommonWord(self, paragraph: str, banned: List[str]) -> str: # 정규식을 사용한 전처리 # \w는 단어 문자(word character를 뜻하며, ^는 not을 의미하며 따라서 paragraph의 모든 # 단어 ..