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Ⅰ. 인공지능 클라우드 서비스, AIaaS 개념
- AI를 활용하기 위해 필요한 데이터 수집, 알고리즘, AI 모델 등의 작업 전체를 하나의 클라우드 서비스로 제공하는 서비스
Ⅱ. AIaaS의 특징 및 유형
가. AIaaS의 특징
| 구분 | 설명 |
| 구현성 | - 개발 기술 부족으로 인공지능 서비스 개발 못하는 사용자에게 이미 구현된 서비스 API 제공 |
| 편의성 | - 클라우드 플랫폼의 인공지능 서비스를 단순 불러와 사용 가능 |
| 운영효율성 | - 클라우드 사용한 만큼 지급 정책으로 낭비되는 비용 감소 |
| 접근성 | - 사용자는 단말 기기 제한 없이 클라우드 서비스 이용 가능 |
나. AIaaS의 유형
| 유형 | 설명 |
| 인지 컴퓨터 API | - 코딩 없이 AI 기반 기술 및 서비스를 API로 제공 - 지능형 검색, 번역 기능 등 |
| 머신러닝 프레임워크 | - 데이터 작업 없이 인공지능 엔진 학습 제공 - AIaaS 공급 업체가 빅데이터 환경 제공 |
| 봇 및 디지털 지원 | - 공급 업체에서 맞춤형 머신러닝 모델개발 및 배포 - 챗봇, 가상 비서, 자동 이메일 서비스 등 |
Ⅲ. AIaaS 제공 기업
| 기업 | 설명 | 서비스 |
| 아마존 | - 기계학습 모델 빠르게 구축 및 배포 | - Segemaker |
| 마이크로소프트 | - 음성인식, 번역, 이미지 인식 서비스 | - Azure |
| 구글 | - 클라우드 기반의 머신러닝 솔루션 제공 | - Google Cloud Platform |
| 네이버 | - 클로바, 파파고 등 인공지능 서비스 API | - 네이버 클라우드 플랫폼 |
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