엣지 컴퓨팅

Ⅰ. 초연결 시대의 클라우드 단점 보완, 엣지 컴퓨팅 개념

- 기존 중앙 데이터 처리 방식인 클라우드의 한계 보완을 위해 컴퓨팅 시스템의 맨 끝 단말 장치에 가까운 곳에서 데이터가 처리되는 시스템

 

나. 엣지 컴퓨팅의 개념도 및 특징

가. 엣지 컴퓨팅의 개념도

 

나. 엣지 컴퓨팅의 특징

특징	설명
시간 효율성	- 가까운 단말 또는 스토리지에서 데이터 처리로 시간 감소
비용 절감	- 대규모 중앙 IDC 불필요, 데이터 사용요금 감소
네트워크 신뢰성 향상	- 가까운 곳에서 데이터 송수신으로 네트워크 문제 예방

 

Ⅲ. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 비교

분류	엣지 컴퓨팅	클라우드 컴퓨팅
아키텍처	- 컴퓨팅 리소스와 데이터가 로컬에 저장, 처리되는 분산 아키텍처	- 데이터가 데이터 센터에 저장, 인터넷 통해 액세스되는 중앙 집중식 아키텍처
지연 시간	- 로컬에서 데이터 처리로 지연 시간 짧음	- 사용자와 데이터 센터 거리로 인해 높은 지연 시간
대역폭 요구 사항	- 로컬에서 데이터처리로 대역폭 요구 사항 낮음	- 클라우드 데이터 센터에서 데이터 처리로 높은 대역폭 요구
처리 능력	- 로컬 컴퓨팅 리소스에 의존하여 처리 능력 제한	- 필요에 따라 컴퓨팅 리소스 확장으로 높은 처리 능력
보안	- 로컬에 데이터 저장으로 보안 위협에 취약	- 고급 보안 기능 갖춘 보안 데이터 센터 활용으로 강력한 보안 제공
사용 사례	- 낮은 대기 시간, 대역폭 및 실시간 처리 필요한 애플리케이션에 적합	- 높은 처리 능력, 대용량 스토리지 및 높은 유용성을 필요로하는 애플리케이션에 적합

 

Ⅳ. 엣지 컴퓨팅 활용 분야

분야	설명
IoT 기기	- 센서와 통신 기능 내장한 인터넷 연결된 기기들 데이터 처리
스마트 팩토리	- 엣지 AI 기술로 공정 과정에 필요한 데이터 개별 처리
스마트 팜	- 온도, 습도 등 환경 데이터 실시간 분석에 활용
자율주행 자동차	- 다른 차량과 통신, 주변 감지 센서 데이터 실시간 분석, 신속한 의사결정
VR / AR	- 엣지 AI 기술로 지연시간 최소화해 서비스의 질을 향상

- 데이터 처리를 빠르게 요구하는 다양한 분야에서 엣지 AI 기술 활용 및 연구