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프로그래밍 48

github issue solve

"please use a personal access token instead." 로컬에서 코딩을 한참 하다가 내 깃헙 레포에 연결하려고 하니 실패.. 아래와 같은 오류가 발생했습니다. 확인해보니 password가 아닌 personal access token을 사용하라고 하는데 최근에는 개인 github은 거의 사용을 안하고 회사에서 bitbucket만을 사용하다 보니.. 당황해서 비밀번호 바꿔보고 하다가 해당 글을 참조해서 token 발급 받은 뒤 문제 해결. "error: RPC failed; curl 92 HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: CANCEL (err 8)" 그리고 나서 작업한 코드를 push 하려다가 또 아래와 같은 오류 발생 ㅠ stackoverfl..

[python] pass, continue, break 활용법

안녕하세요, 오늘은 정말 간단한 python에서 pass, continue, break 문법 각각의 역할과 활용법에 대해서 정리해보겠습니다. 쉽게 정리하자면, pass : 아무 동작도 하지 않습니다. 반복문에서 아무런 영향을 끼치지 않습니다. continue : 반복문에서 다음 loop로 건너뛰면서 loop는 지속됩니다. break : 반복문을 멈추고 loop 밖으로 나갑니다. 말로 설명하는 것보다 쉽게 이해할 수 있도록 아래 예시로 정리하겠습니다. pass는 왼쪽의 결과에서 볼 수 있듯이 코드에 아무런 영향을 끼치지 않습니다. 따라서 pass는 주로 조건문에서 별다른 행동이 필요하지 않을 때, 또는 class 생성시 초기에 별다른 값이 없을때 전체 코드 동작을 확인하기 위해 임시적으로 활용하기도 합니다..

[연결 리스트] 두 수의 덧셈

* leetcode 2. Add Two Numbers Q. 역순으로 저장된 연결 리스트의 숫자를 더하라 # 입력 (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) # 출력 7 -> 0 -> 8 # 설명 342 + 465 = 807 풀이. 전가산기 구현 def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: root = head = ListNode(0) carry = 0 while l1 or l2 or carry: sum = 0 # 두 입력값의 합 계산 if l1: sum += l1.val l1 = l1.next if l2: sum += l2.val l2 = l2.next # 몫(올림)과 나머지(값) 계산 carry, val = divmod(..

Linux Two-Factor Authentication 적용하기

Two-factor authentication (2FA)는 Multi-factor authentication의 한 종류로 서버 접속을 위해서 기존에 사용하던 password 이외에 추가적인 OTP 또는 verification code를 요구하여 서버 보안을 더욱 강화하는 방법입니다. 5분만에! 간단하게 설정하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Step 1 - Google PAM 모듈 설치 일단, 서버에 Google PAM 모듈을 설치해야합니다. 이 모듈은 사용자가 TOTP를 사용하여 Linux 시스템에서 인증할 수 있게 해줍니다. # 먼저 Ubuntu repositories를 업데이트하고, $ sudo apt-get update # google pam을 설치합니다. $ sudo apt-get ins..

프로그래밍 2021.02.15

[연결 리스트] 역순 연결 리스트

* leetcode 206. Reverse Linked List Q. 연결 리스트를 뒤집어라. # 입력 1->2->3->4->5->Null # 출력 5->4->3->2->1->Null 풀이 1. 반복 구조로 뒤집기 def reverseList(head: ListNode) -> ListNode: node, prev = head, None # node.next를 이전 prev 리스트로 계속 연결하면 뒤집어진 연결 리스트를 얻을 수 있다. while node: next, node.next = node.next, prev prev, node = node, next return prev ### 초기화 node = 1->2->3->4->5->None prev = None while [1] next = 2(->3->..

[연결 리스트] 두 정렬 리스트의 병합

* leetcode 21. Merge Two Sorted Lists Q. 정렬되어 있는 두 연결 리스트를 합쳐라 # 입력 1->2->4, 1->3->4 # 출력 1->1->2->3->4->4 풀이 1. 재귀 구조로 연결 def mergeTwoLists(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: # 작은 값이 왼쪽에 오게 if (not l1) or (l2 and l1.val > l2.val): l1, l2 = l2, l1 # next는 그 다음 값이 엮이도록 재귀 호출 if l1: l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2) return l1

[연결 리스트] 팰린드롬 연결 리스트

* leetcode 234. Palindrome Linked List Q. 연결리스트가 팰린드롬 구조인지 판별하라. # 입력 1->2 # 출력 false # 입력 1->2->2->1 # 출력 true 풀이 1. 리스트 변환 # 연결 리스트를 파이썬의 리스트로 변환시켜 풀이 def isPalindrome(head: ListNode) -> bool: q: List = [] if not head: return True node = head # 리스트 변환 while node is not None: q.append(node.val) node = node.next # 판별 while len(q) > 1: if q.pop(0) != q.pop(): # 인덱스를 지정하여 처음과 끝 값을 비교 return False ..

[배열] 주식을 사고팔기 가장 좋은 시점

* leetcode 121. Best Time to Buy and Sell Stock Q. 한 번의 거래로 낼 수 있는 최대 이익을 산출하라. # 입력 [7, 1, 5, 3, 6, 4] # 출력 5 # 1일 때 사서 6일 때 팔면 최대 5의 이익을 얻는다. 풀이 1. 브루트 포스로 계산 # O(n^2)로 사고 팔고를 반복하여 최대 이익을 구한다. def maxProfit(prices: List[int]) -> int: max_price = 0 for i, price in enumerate(prices): for j in range(i, len(prices)): max_price = max(prices[j] - price, max_price) return max_price 이 풀이법은 시간 복잡도가 O(n..

[배열] 자신을 제외한 배열의 곱

* leetcode 238. Product of Array Except Self Q. 배열을 입력받아 output[i]가 자신을 제외한 나머지 모든 요소의 곱셈 결과가 되도록 출력하라. # 입력 [1, 2, 3, 4] # 출력 [24, 12, 8, 6] # 나눗셈을 하지 않고 O(n)으로 풀이하라. 풀이 1. 왼쪽 곱셈 결과에 오른쪽 값을 차례대로 곱셈 # 자신을 제외한 왼쪽 곱셈 결과 # [1, 1, 2, 6] # 자신을 제외한 오른쪽 곱셈 결과 # [24, 12, 4, 1] # 이 둘을 곱하면 # [ 1, 1, 2, 6] # [24, 12, 4, 1] # [24, 12, 8, 6] -> 답 def productExceptSelf(nums: List[int]) -> List[int]: out = [] ..

[배열] 배열 파티션 1

* leetcode 561. Array Partition 1 Q. n개의 페어를 이용한 min(a, b)의 합으로 만들 수 있는 가장 큰 수를 출력하라. # 입력 [1, 4, 3, 2] # 출력 [4] # 설명 n은 2가 되면, 최대 값은 4이다. min(1, 2) + min(3, 4) = 4 풀이 1. 오름차순 풀이 최대 min()을 만들기 위해서 내림차순으로 배열을 만들면 항상 최대 min() 페어를 만들 수 있다는 점을 활용한다. 이때, 문제에서 배열 입력값은 2n개일 것이기 때문에 오름차순으로도 같은 결과가 나온다. def arrayPairSum(nums: List[int]) -> int: sum = 0 pair = [] nums.sort() for n in nums: pair.append(n) ..

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