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Ⅰ. AI 거버넌스 플랫폼의 개념 및 필요성
| 개념 | - AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과 관리를 위해 AI TRiSM 기반 AI 사용 정책 및 투명성을 제공하는 플랫폼 | |
| 필요성 | 투명한 의사 결정 | - AI 시스템 의사 결정 방식 이해하여 책임지고 윤리적 의사 결정 내릴 수 있어야 함 |
| 윤리적 기준 유지 | - 단순한 법적 준수를 넘어 AI의 사회적 책임을 보장하고 다양한 피해로부터 보호 | |
Ⅱ. AI 거버넌스 플랫폼의 원칙 및 핵심 요소
가. AI 거버넌스 플랫폼의 원칙
| 원칙 | 설명 |
| 공감 | - 기술적, 재정적 영향도 및 AI 사회적영향도 이해 - AI 이해관계자에 미치는 영향 예측 및 대처 |
| 편향성 제어 | - 현실 세계의 편견이 AI 알고리즘에 삽입되지 않도록 학습 데이터 검토하여 공정하고 편견 없는 의사결정 |
| 투명성 | - AI 알고리즘 작동 및 의사 결정 방식의 명확성 확보 - AI 기반 결과의 논리와 추론을 설명할 준비 |
| 책임성 | - AI가 가져올 수 있는 중요한 변화를 관리하기 위해 사전 기준 수립 및 준수 |
나. AI 거버넌스 플랫폼의 핵심 요소
| 구분 | 핵심 요소 | 세부 기술 |
| 신뢰 구축 측면 | 설명 가능성 | - 기능 중요도 분석 기반 AI 이상 징후 및 편향 감지 - XAI, 관측 가능성, 지속 적 모델 모니터링 |
| ModelOps | - AI 모델 개발 변경/문제 추적 관리 - AIOps, DevOps, ITSM 등 |
|
| 보안 강화 측면 | AI App 보안 | - 모델 데이터암호화, AI 시스템 접근 제어 - 데이터 암호화, CTEM, 제로트러스트 |
| 개인정보 보호 | - AI 시스템에 필요한 최소 개인 정보 수집 - 개인정보 비식별 조치, 노이즈 주입, 토큰화 |
Ⅲ. AI 거버넌스 접근 방식 및 사례
가. AI 거버넌스 접근 방식
| 접근 방식 | 프레임워크 | 주요 내용 |
| 비공식 거버넌스 |
공식 프레임워크 없음 | 조직의 가치와원칙 기반 비공식 절차 존재 |
| 임시 거버넌스 |
프레임워크 있으나 체계적이지 않음 | AI 개발 및 사용 위한 특정 정책 및 절차의 개발 포함 |
| 공식 거버넌스 |
공식 프레임워크 기반 | 조직의 가치와 원칙을 반영하고 관련 법률 및 규정 준수 |
나. AI 거버넌스 사례
| GDRP | 개인 데이터 보호 및 개인정보 보호 관련 유럽연합 개인 데이터 처리 규정 |
| OECD | AI 시스템의 투명성, 공정성, 책임성 등 신뢰할 수 있는 AI를 위한 관리 강조 |
| 기업AI윤리 위원회 | 기업 내 윤리 이사회 또는 위원회를 통해 AI 이니셔티브를 감독하고 AI가 윤리기준과 사회적 가치에 부합하는지 확인 |
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