인더스트리 5.0 / 스마트팩토리

Ⅰ. 인더스트리 5.0의 개요

가 .인더스트리 5.0까지의 발전과정

 

나. 인더스트리 5.0의 개념 및 범주

개념	인더스트리 4.0을 기초하여 인간 중심, 지속 가능성 및 탄력성 기반 생산 시스템의 자동화/협업을 통해 유연하고 지속가능한 인간 중심의 산업 혁신 패러다임
범주	- 개별화된 인간-기계 상호작용 - 생물에서 영감 받은 기술 - 디지털 트윈 및 시뮬레이션 - 인공지능 - 에너지 효율성, 재생 에너지

- 인더스트리 5.0은 인간 중심, 지속가능성, 탄력성 기반의 스마트팩토리 중심

 

Ⅱ. 스마트팩토리의 핵심기술

구분	핵심 기술	설명
디지털 트윈	드론/GIS 기반 생산 환경 3D 모델링	- 가상 세계 3D 모델링
	엣지 컴퓨팅 기반 데이터 수집/분석	- 불량률 등 현실세계 공정 데이터 수집
	시뮬레이션 기반 예측/최적화	- 현실/가상 세계 연결 테스트 및 시뮬레이션 - VR/AR 시뮬레이션
인공지능	비전 기술	- 카메라 이용 공정 간 결함 추적 - 컴퓨터 비전,영상 분석 기술 활용
	지능형 설비 기술	- 생산 현장에서 발생한 상황 대처 자동화 - 공정 목적 자율적 인지/판단/제어
	공정 이상탐지 기술	- 제품생산 과정에서 이상 작동과 이상 상황 발생 시 불량, 품질 저하요인 자동 탐지
	생성형 AI 기술	- 생성형 AI 기반 고객 요구에 적합한 제품 생성/추천
	지능형 실감 작업 상호작용 가이드	- 작업자의 작업 숙련도 향상 위한 VR/AR/XR 기술
IoT	IoT 센서 기반 공정 분석/제어	- 생산 환경 변화, 재고현황 등 센서 통해 감지
	IoT 네트워크 기반 공장 플랫폼	- 센서 유무선 통신 기술로 인프라 연결 - 5G 이동통신 기반 초저지연, 초고속, 초연결
로봇	협동 로봇	- 국제안전기술 규격(ISO 15066)에 따라 사람과 협업
	인공지능 기반 휴머노이드 로봇	- 인간과 능동적 협업 및 자율 작업이 가능한 로봇

 

Ⅲ. 스마트 팩토리 사례

구분	사례	대상 및 효과
국내사례	삼성전자 (반도체 패키징 라인 무인화)	- 웨이퍼 이송장치, 리프트 설비 완전 자동화 - 생산통합 모니터링 기반 인력 효율화
	LG전자 스마트파크 (생산시설 완전 자동화)	- 디지털 트윈 및 AI, 빅데이터 기술 적용 - 라인 상황 예측, 고장 예방, 불량률 감소
해외사례	테슬라 기가 팩토리 (공정 완전 자동화/최적화)	- 공정 완전 자동화/최적화 설계 - 대부분 공정 로봇이 수행, 사람이 검수
	지멘스 암베르크 공장 (설비 자동화, 실시간 모니터링	- 디지털 트윈 기반 가상 제품 생산 시뮬레이션 - 제품 개발 및 생산 시간 획기적 절감, 뷸량 개선