데이터 거래소

Ⅰ. 가공된 데이터를 거래하는 데이터 거래소의 개요

가. 데이터 거래소의 정의

- 기업, 공공기관, 정부에서 확보한 데이터를 가공해 부가가치를 높여 필요한 소비자에게 공급하는 플랫폼

 

나. 데이터 거래소의 제안배경

데이터 유출	데이터 유출은 데이터 필요 수요가 있다는 반증
표준 품질 보증	다양한 형태의 데이터에 대해 품질 표준화
데이터 통합 분석	산재된 데이터를 수집, 저장하여 통합 플랫폼에서 분석, 활용
효율적 데이터 유통	빅데이터 산업 활성화를 위한 유통 창구 역할 필요
새로운 경제 창출	신개념 사업 창조로 고용창출 등 촉매제 역할

 

 

Ⅱ. 데이터 거래소 개념도 및 구성요소

가. 데이터 거래소 개념도

 

나. 데이터 거래소 구성요소

구성요소	설명	특징
빅데이터 플랫폼	정형, 비정형 데이터 처리 및 분석 지원	표준 플랫폼
검색엔진	이용자가 필요로하는 데이터 신속 정확하게 검색	성능, 확장성
연계 인터페이스	사용자 요청 파악하고 다수의 데이터 센터와 연계해 등록된 데이터 제공	사용자 맞춤형 정보 제공
정상 플랫폼	거래 정보, 재산권, 개인정보와 관련된 정보 관리	구축 선행조건

 

Ⅲ. 데이터 거래소의 유형

유형		설명	예시
맞춤형 (Tail-made)		고객이 원하는 데이터를 분석가가 재단하여 제공	- Data.com - Kaggle.com
철물점형 (Do It Yourself)		고객이 원하는 데이터를 가공하고 분석하는 방식	- MS Azure Data Marketplace - EBS 클립뱅크
식료품점형 (Grocery)		고객이 데이터 분석 가능하다는 전제, 데이터만 판매	- DataMarket.com - DBStore.or.kr
금용거래소형		데이터를 가공하고 분석하여 부가가치 높여 판매	- 한국 글로벌 데이터 거래소