데이터 품질 관리

Ⅰ. 데이터 품질관리 정의 및아키텍처

가. 데이터 품질관리 정의

- 기관이나 조직 내외부의 정보시스템 및 DB 사용자의 기대 만족을 위해 지속적으로 데이터를 관리하는 활동

 

나. 데이터 품질관리 아키텍처

구성요소	특징 및 설명
데이터	- 기업의 목적 달성을 위해 사용되는 전산화된 데이터
데이터 구조	- 데이터가 저장되는 틀 - 데이터 취급하는 관점에 따라 구조 변경 - 사용자 뷰, 모델, 데이터베이스 파일 형태
데이터 관리 프로세스	- 데이터 및 데이터 구조의 품질을 유지 및 개선하기 위한 활동

- 데이터 품질 관리 체계적 접근을 위해 성숙도 모델 활용

 

Ⅱ. 데이터 품질관리 성숙도 모델

가. 데이터 품질관리 성숙도 모델 구성요소

구성요소	설명
데이터 품질 기준	- 데이터 품질에 대한 정의
품질관리 프로세스	- 데이터 품질기준을 향상시키기 위해 필요한 프로세스 - 품질 기준에 영향을 주는 요소 관리하는 프로세스
품질관리 성숙수준	- 도임, 정형화, 통합화, 정량화, 최적화 5단계로 정의

 

나. 데이터 품질관리 성숙도수준 단계 세부 설명

 

Ⅲ. 정형 데이터 및 비정형 데이터 품질 기준

가. 정형 데이터의 품질기준

유형	정의
완전성	- 필수항목 누락 없어야 함
유일성	- 데이터 항목은 유일하며 중복되면 안됨
유효성	- 데이터 항목은 정해진 유효범위 및 도메인을 충족
일관성	- 데이터 구조, 값, 표현 형태가 일관되게 정의되고 일치
정확성	- 실세계 객체의 표현 값이 정확히 반영

 

나. 비정형 데이터의 품질기준

유형	정의
기능성	- 특정 조건에서 사용시 명시된 요구 만족하는 기능 제공
신뢰성	- 규정된 조건에서 사용될 때 규정된 신뢰수준을 유지
사용성	- 규정된 조건에서 사용될 때 사용자에 의해 이해되고 쉽게 사용
효율성	- 규정된 조건에서 사용될 때 요구된 성능을 제공
이식성	- 다양한 환경과 상황에서 실행될 수 있는 가능성

 

Ⅳ. 데이터 품질관리 전략

가. 데이터 품질관리 체계

 

나. 데이터 품질관리 상세 전략

구분	고려사항	설명
데이터 거버넌스	데이터 품질 관리 원칙 / 정책	- 전사 데이터 품질 관리를 위한 원칙 수립 및 정책 마련
	조직 및 인력	- CDO, Data Owner, DA, DBA 포함 데이터 품질 관리 조직 정의
	품질관리 프로세스	- 데이터 품질관리 업무 세부 프로세스 정의
데이터 품질 측정 체계 수립	데이터 품질 지표 (DQI)	- 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 보안성 등 품질 지표 정의
	데이터 품질관리 대상 (CTQ)	- 품질관리 대상 시스템, 업무, 데이터 범위 선정
	데이터 품질 측정 상세 규칙 정의	- DQI 세부 측정 기준 정의
데이터 품질관리 인프라	DQM	- 품질평가, 표준화 수행 DQ 솔루션 선정
	Meta	- 품질 측정 기준 및 DQ 솔루션 품질 측정 결과 메타데이터 관리

- DQM3 기반 데이터 품질 관리 성숙도 검토 및 지속적 체계 개선 필요