빅데이터 분석 도구 선택 원칙

Ⅰ. 빅데이터 분석을 위한 도구, 빅데이터 분석도구의 개념

- 대량의 데이터를 효율적으로 분류, 예측 등의 분석을 통하여 인사이트를 도출하고자 적용하는 도구

 

Ⅱ. 빅데이터 분석도구 선택 원칙

가. 조직관점 선택 원칙

원칙	세부 항목	설명
품질	기능성	- 다양한 분석 알고리즘 및 기능 제공
	성능	- 대량의 데이터 분석 처리 성능
	보안성	- 빅데이터 처리시 데이터 보안 준수 여부
사용성	학습성	- 사용자의 러닝 코스트 측정
	편의성	- 사용자 인터페이스 모델링 용이성
	목표달성도	- 다양한 모델 구축하여 목표 달성 가능
결과물	이해성	- 결과물에 대한 직관적 이해 가능 여부
	시각화	- 시각화 표현으로 다양한 그래프 지원

 

나. 기능관점 선택 원칙

원칙	설명
분석 능력	- 예측, 마이닝, 의사결정트리, 시계열 분석, 신경망 등 포함한 다양한 유형의 분석 기능 검토
데이터 통합관리 능력	- 맞춤형 분석을 위한 별도 통계 도구와 프로그래밍 언어 고려
데이터 가저오기 및 내보내기	- 다양한 툴에서 데이터 가져오거나 내보내기 등 빅데이터 저장소와 분석 도구 연결성 고려

 

Ⅲ. 빅데이터 분석도구 예시

분석도구	설명
Hadoop	- 오픈소스 빅데이터 분석 도구로 모든 종류 데이터 저장 가능한 대용량 스토리지 제공
Storm	- 아파치의 크로스 플랫폼 및 오픈소스 빅데이터 분석 프로그램
R	- 빅데이터 통계 분석 및 그래픽 분석 제공하는 오픈소스 프로그램