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Ⅰ. 개인 정보 보호, PET의 개념
- 개인 식별 가능 데이터를 무단으로 사용할 수 없도록하여 데이터 보호 원칙을 구현하는 수단
Ⅱ. 개인정보보호 강화 기술 주요 유형
구분 | 유형 | 설명 |
데이터 난독 | 차분 프라이버시 | - 데이터 노이즈 적용 |
합성 데이터 생성 | - 완전히 새로운 데이터 생성 | |
영지식 증명 | - 정보 노출하지 않고 검증 | |
데이터 암호화 | 동종 암호화(HE) | - 텍스트 공개하지 않고 연산 수행 |
신원 기반 암호화(IBE) | - 개인키 활용 암호화 | |
다자 연산(SMPC) | - 분산 컴퓨팅으로 연산 과정 보호 | |
HASH 암호화 | - 단방향 암호화 | |
순서보존 암호화 | - 데이터 순서 보존 암호화 | |
형태보존 암호화 | - 데이터 형태 보존 암호화 | |
인공지능 | 연합학습(FL) | - 중앙 데이터 저장소에서 데이터 관리 |
분산 분석 | - 프라이버시 보호 기계학습 | |
데이터 관리 시스템 | 책임 시스템 | - 데이터 접근 시기 규칙 설정 |
개인정보 관리 시스템 | - 개인정보 통제권 제 | |
가명처리 | - 개인 정보 삭제 및 블러 |
Ⅲ. 차분 프라이버시 기법
- 데이터에 노이즈를 추가하여 개인 정보 노출 및 추론을 방지하는 프라이버시 보호 기술
[참조]
http://weekly.tta.or.kr/weekly/files/20244319054334_weekly.pdf
https://itwiki.kr/w/%EC%B0%A8%EB%B6%84_%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B2%84%EC%8B%9C
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