굿

1. 디지털 포렌식 유형 및 절차

2. 네트워크 증거 수집

3. 시스템 증거 수집

4. 응용 프로그램 증거 수집

5. 디스크 이미징, 증거 수집 방법

Ⅰ. 디지털 증거물 수집 및 분석, 디지털 포렌식의 개요

Ⅱ. 디지털 포렌식의 유형 및 절차

가. 디지털 포렌식 유형

나. 디지털 포렌식 절차

Ⅲ. 네트워크, 시스템, 응용 프로그램 증거 수집

가. 네트워크 증거 수집

나. 시스템 증거 수집

다. 응용 프로그램 증거 수집

Ⅳ. 저장매체 사본 생성, 디스크 이미징

가. 디스크 이미징(Disk Imaging) 개요

나. 디스크 이미징 증거 수집 방법

제로 트러스트 모델

1. 트러스트 모델과 보안 원리 비교

2. 트러스트 모델과 핵심 원칙, 적용 분야 비교

Ⅰ. 무신뢰 기반의 보안 모델, 제로 트러스트 모델의 개요

가. 제로 트러스트 모델 개념

개념	- 무신로 기반의 정책 결정으로 "선인증 후연결"로 자원을 관리하는 보안 모델

나. 제로 트러스트 구성 요소

- 무신뢰의 원칙으로 기존 트러스트 모델보다 보안 강화

Ⅱ. 트러스트 모델과 보안 원리 비교

가. 개념도 비교

- 트러스트 모델은 내부는 암묵적 신뢰 기반, 제로 트러스트 모델은 외부/내부 모두 무신뢰 기반

나. 보안 원리 상세 비교

- 시스템 구축 목적에 따라 알맞은 모델 선택 필요

Ⅲ. 트러스트 모델과 핵심 원칙 및 적용 분야 비교

가 .핵심 원칙 비교

나. 적용 분야 비교

개인정보 보호에 관한 아래 사항에 대하여 설명하시오.

가. 가명, 익명처리 기술에 대하여 설명

나. 가명정보 처리 절차

다. 프라이버시 보호모델 설명

라. 개인정보비식별화조치 가이드라인에 대해 설명하시오.

Ⅰ. 개인정보 보호기술, 가명 처리 / 익명 처리 기술

가명 처리 기술	개인 정보를 일부 또는 전체 삭제로 비식별화하여 "추가 식별 정보 없이 개인 식별 불가능한 정보"
익명 처리 기술	개인 정보를 특정 고유 식별자로 대체하여 "추가 식별 정보 활용해도 개인 식별 불가능한 정보"

Ⅱ. 개인 정보 보호화 활용성 균형, 가명정보 처리

가. 개인정보 가명처리 절차

나. 개인정보 가명처리 상세절차

- 데이터 가명처리 평가 기준, 프라이버시 모델 활용

Ⅲ. 프라이버시 보호모델 설명

가. 프라이버시 보호모델 개요

k - 익명성	- 특정인임을 추론할 수 있는지 여부 검토, 동일한 값을 가진 레코드가 k 개 이상 존재
l - 다양성	- 특정인 추론이 안되도 민감한 정보의 다양성을 높여 추론 가능성 낮추기,   각 레코드는 l개 이상의 다양성을 가진다
t - 근접성	- 민감한 정보의 분포를 낮추어 추론 가능성 더욱 낮추기,   전체 데이터 정보 분포와 특정 정보 분포 차이를 t 이하로 한다

나. 프라이버시 모델 공격 기법과 보호 모델

Ⅳ. 개인정보비식별화조치 가이드라인

가. 개인정보 비식별화조치 가이드라인 추진 배경  1) 정부 3.0 및 빅데이터 활용 확산  2) 개인정보 보호 강화에 대한 사회적 요구 지속  3) '보호와 활용' 동시 모색하는 세계적 정책변화

나 .개인정보비식별화 단계별 조치사항 

사전검토	개인정보 여부 검토
비식별 조치	개인 식별 요소 삭제 또는 대체로 개인 정보 비식별 조치
적정성 평가	다른 정보화 결합하여 개인 식별 가능성 판단, "비식별 조치 적정성 평가단"
사후 관리	정보 안전조치, 비식별 가능성 모니터링, 재식별 방지 조치 수행